ČR - 28.04.2026
Umělá inteligence se v posledních letech skloňuje napříč obory. Řada firem v Česku už s ní experimentuje, přesto se její přínosy v praxi často nedostavují. Důvodem není nedostatek technologií, ale spíše problémy s daty, řízením a reálným využitím v každodenním provozu.
Podle dostupných dat sice české firmy postupně digitalizují – například více než polovina z nich už využívá cloudové služby – samotné nasazení pokročilé datové analytiky a umělé inteligence ale za evropským průměrem stále zaostává. Alespoň jednu AI technologii využívalo v minulém roce 18 % českých firem, zatímco průměr v Evropské unii činil 20 %.
Za tímto rozdílem se skrývá problém, který není na první pohled vidět. Firmy sice často sbírají velké množství dat a vytvářejí různé přehledy nebo reporty, jenže tato data bývají roztříštěná a nesourodá. V praxi to znamená, že vedení firem nemá rychlý a jasný přehled o tom, kde firma vydělává a kde naopak ztrácí. A právě na tom stojí schopnost správně se rozhodovat.
Další překážkou je samotné zavádění umělé inteligence. Mnohé firmy zkoušejí nové nástroje nebo pilotní projekty, ty se ale často nedostanou do běžného provozu. Důvodem bývá to, že chybí pevné základy – například jasně nastavená práce s daty, jejich kvalita nebo odpovědnost za to, kdo s nimi pracuje. Bez těchto základů pak umělá inteligence nemá z čeho vycházet a její přínos zůstává omezený.
Podle odborníků nejde jen o technologii, ale hlavně o způsob řízení firem. Klíčovou roli hraje takzvaný datový leadership, tedy schopnost propojit vedení firmy, obchodní rozhodování i technické týmy. Pokud tyto části nefungují dohromady, vzniká situace, kdy firma investuje do nástrojů, ale výsledky se nedostavují.
Významnou roli hraje i vzdělávání zaměstnanců. Pouze čtvrtina firem v Česku nabízí svým lidem IT školení, u menších podniků je to ještě méně. To ukazuje, že technologie se do firem dostávají rychleji než schopnost s nimi efektivně pracovat. V důsledku toho zůstávají možnosti dat a umělé inteligence často nevyužité.
Na tento problém nyní reagují i samotné firmy z oblasti datové analytiky. Například společnost Joyful Craftsmen navázala spolupráci s evropskou organizací Data Masterclass, která sdružuje stovky odborníků na data a AI. Cílem je pomoci firmám lépe zvládat práci s daty a přenést projekty z teoretické roviny do reálného fungování.
Pro běžného člověka to může znít jako vzdálené téma, dopady jsou ale konkrétní. Pokud firmy nedokážou efektivně využívat data a moderní technologie, může to ovlivnit jejich výkon, konkurenceschopnost i schopnost růst. A to se následně promítá například do pracovních příležitostí, mezd nebo kvality služeb.
Z dostupných dat i zkušeností odborníků tak vyplývá, že hlavní překážkou není samotná umělá inteligence, ale to, jak s ní firmy pracují. Bez kvalitních dat, jasného řízení a vzdělaných lidí zůstává její potenciál zatím z velké části nevyužitý.
Zdroj: Joyful Craftsmen, redakčně zpracováno
Foto: Ilustrační foto, AI
umělá inteligence a práce AI ve firmách digitalizace podniků datová analytika cloud firmy ČR technologie a byznys
